دانلود آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

دانلود آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

این مطلب صرفا جهت معرفی اثر می باشد لطفا از ناشر اصلی اثر را خریداری فرمایید

در این آموزش با هدف پر کردن شکاف در دوره هوش مصنوعی برای دانشجویان ، مخاطبان و داوطلبان امتحانات ورودی ، سعی داریم چندین مثال را در کنار توضیح مفاهیم مختلف حل کنیم. این آموزش می تواند به عنوان یک منبع قدرتمند برای کلیه دانشجویان و داوطلبان برای کلیه امتحانات ارشد و کنکور استفاده شود.

در زیر لیستی از موضوعات و مباحث موجود در این آموزش آمده است:

درس اول: مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عوامل هوشمند
هوش مصنوعی چیست؟ کجا هوش مصنوعی لازم است؟
عوامل هوشمند و نحوه کار آنها
محیط کارگزاران هوشمند را شرح دهید
انواع عوامل هوشمند
درس دوم: حل مسئله از طریق جستجو – جستجوی ناخودآگاه
حل مسئله – مؤلفه های حل مسئله
چند مشکل برای حل کردن
روشهای جستجوی ناخودآگاه
تولید و آزمایش
سطح اول را جستجو کنید
هزینه های یکنواخت را جستجو کنید
در عمق اول جستجو کنید
جستجوی عمق محدود
اولین جستجوی ژرفای عمیق تکراری
جستجوی دو طرفه
مقایسه روشهای جستجوی ناخودآگاه
جستجوهای تکراری را در یک جستجوی ناخودآگاه حذف کنید
با اطلاعات ناقص جستجو کنید
مشکلات مربوط به شرایط (ممکن است)
درس ۳: جستجوی آگاهانه
مقدمه ای برای جستجوی آگاهانه
جستجوهای آگاهانه
اولین بهترین حریص را جستجو کنید
جستجو * الف
جستجو * IDA
اولین جستجوی بهترین بازگشت (RBFS)
جستجو * SMA
عملکرد اکتشافی – افزایش راندمان
الگوریتم های جستجوی محلی – موضوعات بهینه سازی
در جستجوی کوهنوردی
بازپخت شبیه سازی شده (SA)
جستجوی پرتوهای محلی
الگوریتم های خانواده ژنتیکی
در محیط های مداوم جستجو کنید
درس ۴: مسائل مربوط به رضایت از محدودیت
معرفی قالب رضایت از محدودیت (CSP)
بازگشت به جستجوی مشکلات رضایت محدودیت
انتشار اطلاعات محدودیت ها
جستجوی تحقیقات پیشرو (FC)
توزیع قوام قوس
عقب هوشمند
برای حل مشکلات رضایت محتوا به صورت محلی جستجو کنید
درس ۵: جستجوی خصمانه (بازی ها)
تصمیمات بهینه در بازی ها
روش MiniMax
هرس آلفا بتا
تصمیمات فوری
توابع ارزیابی – جستجوی جستجو
بازی هایی با فاکتور شانس
درس ششم: عوامل منطقی
عامل دانش محور – WUMPUS Definition World
منطق چیست؟
آشنایی با منطق پیشنهادی (نحو ، معناشناسی ، استنباط ، هم ارزی ، رضایت)
الگوهای استدلال در منطق پیشنهادی (قیاس وضوح)
زنجیر به جلو و عقب
عوامل مبتنی بر پروپوزال – عوامل مبتنی بر مدار
درس ۷: منطق مرتبه اول
بازنمایی دانش
نحو و معانی در منطق مرتبه اول
شرایط – سوره جملات ساده و پیچیده در منطق مرتبه اول
استفاده از منطق مرتبه اول در توضیحات
مهندسی دانش در منطق مرتبه اول
درس ۸: نتیجه گیری در منطق مرتبه اول
مقایسه استنتاج گزاره ای و استنباط منطق مرتبه اول
متحد سازی و به روزرسانی
زنجیره پیشرو
قطعنامه در منطق مرتبه اول
درس ۹: عدم قطعیت – شبکه های تجاری
قانون احتمال – قانون تجارت
بحث در شبکه های اعتقاد

این مطلب صرفا جهت معرفی اثر می باشد لطفا از ناشر اصلی اثر را خریداری فرمایید